ⓒ Dexter Studios Dexter Studios（206560，以下简称Dexter）新取得了一项基于4维高精度动态立体面部数据（包 含时间轴的面部3D数据，以下简称4D面部网格）的影像生成技术专利，从而进一步强化了其在VFX（视觉特效）制作技术方面的竞争力。 Dexter宣布，已成功完成“通过保留自然头部动作的4D网格序列编辑生成数字影像的方法”的技术专利注册。在为VFX、动画制作等连续每秒数十次3D扫描演员表演并捕捉为动态立体面部数据时，该技术可以在完整保留演员点头、歪头等头部动作的同时，仅对演员的面部表情进行精准修改。其特点是不仅比现有的制作方式大幅提升了表现的完美度，还显著提高了编辑效率。 现有的4D面部网格编辑技术在修改表情时，为了对齐各帧之间的面部一致性，必须经历一个消除头部动作的“网格稳定化（Mesh Stabilization）”过程。在此过程中，包含演员表现力的点头、歪头、旋转等主要表演（演技）信息会随之流失，导致难以传递具有高真实感的细腻情感。 而此次获得专利的技术则包含了一种将头部整体动作与面部细腻表情分离开来处理的编辑方式。它可以在完整保留演员头部动作的状态下，仅将面部表情单独细致地编辑成所需的形态，从而能够更加自然地还原真实的表演与情感。 由于该技术可以在特定帧中插入所需的表情，或者对现有表情进行修改和修正，因此能够有效节省因部分画面出现问题而进行重新拍摄、补拍所带来的额外制作成本与时间。不仅如此，通过获取主要序列中几部分的精密表演数据（头部动作、面部表情等），还可以利用学习了这些数据的AI模型，生成未进行捕捉的其余部分的表演数据。 基于演员的高精度表演数据，该技术可广泛应用于：打造还原虚拟角色表演的数字人制作、基于动作捕捉的动画制作，以及将演员的动作和表情原封不动地移植到其他演员脸上的“面部动画重定向（Facial Animation Retargeting）”等多元领域。因此，期待它能在各种内容制作领域中，为塑造逼真角色及提高制作效率做出巨大贡献。 Dexter研发（R&D）中心所长Song Jae-won表示：“Dexter正持续推出结合了AI技术的VFX技术，如AI重龄化（AI Re-aging，即高龄化与去龄化）和换脸（Face Swap）等，并以此构建次世代VFX制作管线（Pipeline）。”他随后强调：“在大幅提升现有技术效率的同时，开发出可直接应用于商业内容制作、具备高完成度的AI VFX技术，正是Dexter的独特差异化优势所在。”
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